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[中国证券从业报名](1)-宏观数据在板轮运动中的应用

资本贡献的关键:本文延续了海通量化团队的要素时序、风格时序和指标旋转结构,构建了板块旋转结构。

在本文中,我们首先使用微观经济数据建立一个月度板块旋转模型。

本文第一部分介绍了板轮结构。



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第二部分展示了各种微观变量的单变量时间效应。

在第三部分中,
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构造了多变量复合模型,并示出了复合模型的前一实施例。

a股市场的板块旋转效应。

根据行业特点,本文将中信泰富的29个一流职业划分为金融、周期、消费和增长四个行业,并利用每个行业的组成职业指数对市场价值进行加权,得到行业指数。

重测结果表明,各板块的盈利特征存在明显差异。月平均倍数空组合收益差为8.75%,最大值超过40%,表明a股市场存在极其明显的板块旋转现象。

板轮结构。

本文将板块旋转策略的构建分为以下三个过程:1)选择与板块间周期高度相关的时间变量;2)构造对应于旋转逻辑的回归模型;3)根据模型选择板并分析结果。

本文的时间目标主要由微观经济变量组成。

单一、投资常知识、可变效益分析。

本文的研究发现,经济增长、流动性、国际贸易和经济
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不确定性这四个目标都具有一定的板块时间效应。

在此期间,经济增长目标引入了采购经理人指数系列目标,尤其是柏华中介集团,即采购经理人指数的月度变化和新采购经理人指数出口订单数量的月度变化,它们与金融和周期中间期正相关,与消费和增长负相关,尤其是与周期板块。流动性目标转介期的利差月度变化和MM2剪刀的月度变化与金融和周期的交叉期呈负相关,与消费和增长呈正相关,尤其是与金融和增长部门。与去年同期相比,国际贸易目标引入的出口量逐月变化,与金融周期的间歇期正相关,与消费和增长负相关,与周期和消费部门明显相关。EPU指数被推荐用于经济不确定性目标,它与金融和周期间隔期正相关,与消费和增长负相关,与金融和消费部门明显相关。

多目标复合模型。

由于板块的旋转涉及许多性质,本文在二元逻辑回归的基础上选择有序回归模型进行复合。8元投资是骗局吗?

该模型能较好地结合分类、回
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归和排序问题,其基本假设适用于板块碰撞微观数据的实际情况。

基于序数模型,4-选择
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转向策略有16.1%的年超额,纸尿裤小本经营不赚钱,收入、信息比率为1.78,月中奖率为66%;4选择1战略年化超额收益约为21%,信息比率为1.25,月度胜率为60%。

总之,微观经济数据在板块旋转的范畴中具有一定的使用价值。

危险警报。

商店系统、财产流动性和政策变化的风险将对战略实施产生更大的影响。

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