伯杰的大数据品牌被提升为“数字与智能互联”，用金融技术重塑交易需求，向长城注资，
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目前，国内证券公司的业务竞争十分激烈。在当前专业化程度下降的情况下，证券公司的交易布局和盈余模式正逐步从渠道事务向资本中介、投融资和理财事务转变。与此同时，东方财富、同花顺等行业的科技公司不断揉捏现有的证券公司商场，证券公司商场逐渐被蚕
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在证券行业金融科技推广的下半年，公司的开户申请表将大数据、人工智能、区块链、云会计等技能引入证券行业。利用金融科技赋予证券公司事务权力，帮助证券公司降低边际成本，重构数据处理方法，优化用户体验，从而掩盖长尾客户，增强客户粘性，提高服务能力，促进服务方式的精细化、智能化和个性化，成为初创公司在实践中切入的跑道。
此外，根据披露的资料，2016年金融技术在证券、基金和私募等资产管理事务中的渗透率将达到22%。根据证券和基金行业协会的数据，到2020年，中国的整体资产管理事务计划将达到近10亿英镑。如果金融技术的渗透率保持在10%，未来证券公司对金融技术重组事务的需求将达到10亿。换句话说，在证券行业空的市场中，金融科技令人印象深刻。
根据紧迫的业务需求和巨大的购物中心空的需求，包括伯杰大数据在内的金融数据技能服务提供商应运而生。
10月11日，伯杰大数据推出了新的金融技术服务——东方财富历史上市值最高的品牌“数字智能互联”，聚乙烯上市公司的领军企业，并发布了“数字智能海平面”金融技术基础技能频道等一系列金融技术产品。
伯格大数据公司副董事长兼首席运营官孙辉认为，数据是金融科技的中心，伯格大数据的大数据产业链是其区别于传统大数据提供商和纯互联网技术公司的主要特征。
他还指出，数字海平面是伯杰大数据战略推广的中心。该渠道整合了人工智能、区块链、云计算和大数据技能，并拥有四项人才:数据采集、中央数据处理、人工智能和衍生品提炼。就详细用途而言，数字海平面可能在三种情况下下降:
1.数据智能处理通道
原始
股票现金流数据的“采集、清理、处理和建模”的手工处理流程，以及以自然语言处理(NLP)、字符识别(OCR)和人工智能(AI)分布式爬虫技术为核心的自动数据处理流程，可以节省50%的人工成本，大大提高数据处理能力和数据产品的生产能力。
2.智能信息中心
以机器学习和分布式调度架构为核心技能，全面提升原始数据模型、数据服务和数据开发系统，完成数据分层和水平解耦，通过数据建模完成跨域数据集成和常识沉积。数据封装和服务开放通过数据服务来完成。在数据开发工具满足个性化数据和使用要求后，为券商创建数据服务渠道。
3.智能风力控制
依托金融信息、工商、司法以及专业部委的独特数据，本行将运用分布式爬虫技能、自然语言处理技能、机器学习、大数据建模等技能，构建债券智能风险预警渠道。包括债券市场预警、信用评级、财务分析、涉及制裁的诉讼、债券市场舆情、债务选择器等主要功能模块，它可以对债券发行人的信用风险、日本东京信息产业的工资水平进行7
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根据对1亿欧元的理解，金融数据服务提供商有两种主要的盈余模式:第一，B2C，即数据直接出售给个人。第二种是B2B，即出售给证券公司、基金公司和组织的一些数据库或终端，如通达鑫和达智优报价服务器，被授权按服务器出售。万德和通化顺出售金融终端，每台售价几千元。
关于伯杰大数据的剩余模式，孙辉向易欧介绍，伯杰大数据现在服务于b端组织客户，主要的剩余点在于数据和数据的使用。多年来，基于金融行业，伯杰大数据积累了深入分析
随着金融科技浪潮的汹涌澎湃，证券业将面临意想不到的转折。在这一创新中，金融科技将降低证券公司的资本，扩展数据维度，重构数
10手股票据处理方法，提高服务能力。金融技术的快速发展是大势所趋，而利用技术赋予证券公司权力是未来的一个重要方向。
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